Собственная AI-платформа ClientCore: как мы усилили работу CRM-маркетологов

Грамотный CRM-маркетинг основан на работе с огромными объемами данных. Команда управляет сегментацией аудитории, сложными сценариями коммуникаций, рассылками, push-уведомлениями, аналитикой кампаний и персонализацией сообщений. Каждый проект содержит десятки документов, маркетинговых материалов, рассылок и накопленных данных о клиентах. Чтобы эффективно работать с таким объемом информации, CRM-маркетолог должен быстро погружаться в проекты и понимать контекст бизнеса клиента.

Именно из такой практической задачи и выросла собственная AI-платформа ClientCore - вместо увеличения количества ручной работы мы разработали AI-инструмент, который помогает CRM-маркетологам работать с контекстом и ускорять задачи, которые напрямую влияют на качество CRM-маркетинга для клиентов. Например, вопросы, которые раньше требовали около 30-40 минут ручной подготовки, теперь занимают 5-7 минут времени. Рассказываем, как AI-платформа ClientCore повышает качество работы агентства и чем она отличается от обычных нейросетей.

Данные каждого проекта изолированы и не используются для обучения AI-моделей или передачи третьим сторонам.

Почему мы создали собственную платформу

CRM-маркетинг за последние два года стал совершенно другой дисциплиной. Объем данных, каналов и сценариев вырос кратно, а скорость, с которой клиенты ожидают результат - еще больше. Мы поняли, что масштабировать агентство старым способом - нанимать больше людей на те же процессы - уже не работает. Нужно усиливать каждого специалиста технологически.
Поэтому мы приняли стратегическое решение: не покупать чужие AI-решения, а строить собственную платформу, заточенную именно под CRM-маркетинг. Это наше инвестиционное преимущество - технология, которую не купишь на рынке.

Валентин Москалёв

Co-founder & CBDO, ClientCore

ClientCore Platform стала внутренним технологическим инструментом команды и используется в ежедневной работе специалистов.

AI, который понимает бизнес клиента

Большинство AI-инструментов универсальны. Они могут генерировать тексты, помогать с анализом информации или отвечать на вопросы. Но они практически ничего не знают о конкретном бизнесе.

Для CRM-маркетинга это серьезное ограничение. Эффективность коммуникаций напрямую зависит от контекста: структуры клиентской базы, особенностей продукта, предыдущих маркетинговых кампаний и поведения аудитории.

AI-платформа ClientCore построена по другому принципу. Для каждого клиента внутри системы создается отдельное пространство, где собирается обезличенная информация о проекте: маркетинговые материалы, тексты рассылок, описание продукта.

Внутри ClientCore Platform создаются отдельные пространства для каждого проекта. CRM-маркетологи загружают TоV, который используется в коммуникациях клиента,  обезличенные данные, которые позволяют держать контекст. Благодаря этому AI-ассистент начинает понимать, как устроен этот бизнес, постепенно формирует контекст проекта и учитывает его при работе с задачами маркетологов.

Денис Братусь

Разработчик, ClientCore

В результате AI становится не просто генератором текстов, а интеллектуальным помощником, который понимает специфику каждого бизнеса. Со стороны клиента это гарантирует не только ускоренный старт, но и более аккуратную работу с брендом и точную подготовку коммуникаций.

Интеллектуальный ассистент CRM-маркетолога

ClientCore Platform работает как AI-ассистент. Специалист может задать системе вопрос, попросить подготовить текст, проанализировать материалы проекта или предложить идеи для коммуникаций. Система использует контекст клиента, знания о CRM-маркетинге и внутреннюю базу знаний команды, чтобы сформировать максимально релевантный результат.

Одним из самых популярных сценариев использования стала работа с текстами коммуникаций. CRM-маркетологи регулярно создают рассылки, push-уведомления, письма и другие сообщения для клиентов. Система может предложить несколько вариантов текста, адаптировать сообщение под разные сегменты аудитории или упростить сложные формулировки. За счет этого команда тратит меньше времени на рутину и больше вкладывается в стратегическую доработку.

Например, раньше создание текста для одной коммуникации занимало 30-40 минут. Использование сторонних нейросетей также не сильно ускоряло процесс: ИИ-помощники при генерации не учитывали ни контекст бизнеса, ни структуру прошлых коммуникаций, поэтому полученный результат приходилось существенно дорабатывать. ClientCore Platform оптимизировала этот процесс до 5-7 минут.

Я часто использую платформу для подготовки текстов - например, для email и push-уведомлений. Она не только предлагает варианты формулировок, но и подсказывает, какой текст лучше подойдет под конкретную задачу. Например, можно запросить 10 вариантов на одну тему и сразу увидеть, какой из них лучше использовать для массовой отправки, какой - чтобы сильнее подсветить предложение, а какой - для теста.

Василина Бреусенко

CRM-маркетолог, ClientCore

Кроме работы с текстами платформа помогает анализировать материалы проектов. Она может изучать рассылки клиента, маркетинговые документы и использовать эту информацию для подготовки рекомендаций и идей для коммуникаций. Есть и более прикладные сценарии. Например, при запуске акций платформа помогает быстро разобрать данные по чекам: какие товары участвовали, какая была цена, какая стала и какой получился процент скидки. Это экономит время на ручной разбор и ускоряет подготовку к следующим действиям команды.

Когда мы заводим акцию, я загружаю обезличенные данные в платформу и прошу посмотреть, какие товары прошли, по какой скидке и какая получилась механика. В ответ система оперативно формирует таблицу: какая была цена, какая стала и какой процент скидки получился. На такую задачу уходит буквально около 1 минуты. Это помогает строить дальнейшую стратегию.

Василина Бреусенко

CRM-маркетолог, ClientCore

Интеллектуальная база знаний по каждому проекту

Одной из ключевых особенностей ClientCore Platform стала ее база знаний. Она формируется из двух источников. Первый уровень - это общая база CRM-маркетинга. В ней собраны методологии, рабочие процессы, маркетинговые подходы и другие материалы, которые используются командой ClientCore.

Второй уровень - это знания по конкретным проектам. В эту базу загружаются маркетинговые материалы и документация проекта (без персональных данных клиентской базы), которая используется в работе с конкретным бизнесом.

По мере накопления данных система начинает лучше понимать бизнес клиента и может использовать эту информацию при решении задач маркетологов. То есть фактически платформа превращается в интеллектуальную базу знаний по каждому проекту. За счет этого новый проект не приходится каждый раз собирать заново вручную: платформа удерживает контекст, а команда оперативнее переходит к рабочим решениям.

Для создания контент-плана мы загружаем в платформу обезличенную информацию по проекту, которую присылает клиент: презентации, материалы, вводные. После этого можно поставить задачу: например, подготовить контент-план до определенной даты - и платформа собирает его на основе всей информации по проекту.

Василина Бреусенко

CRM-маркетолог, ClientCore

Этот навык особенно полезен на старте работы с новым клиентом: платформа помогает быстрее собрать базовый контекст проекта и раньше перейти к гипотезам и планированию CRM-активностей. Так, если исключить платформу, то только на то, чтобы посмотреть материалы, проанализировать прошлые рассылки и выявить закономерности, у маркетолога может уйти больше 3 часов. AI-ассистент позволяет собрать всю необходимую информацию за 3-5 минут. Этот же навык экономит более 2 часов при создании основы под контент-план.

Мы не верим в AI, который заменяет маркетолога. Мы верим в AI, который делает маркетолога сильнее. Хороший CRM-специалист отличается не скоростью написания текстов, а глубиной понимания бизнеса клиента и умением строить стратегию.
Платформа забирает на себя рутину - поиск информации, подготовку черновиков, анализ материалов - и позволяет маркетологу сосредоточиться на том, что требует экспертизы. Наш маркетолог с AI - это как шахматист с компьютером: вместе они сильнее, чем каждый по отдельности.

Валентин Москалёв

Co-founder & CBDO, ClientCore

Почему ответам платформы можно доверять

Когда CRM-маркетолог работает с задачей, важна не просто скорость генерации текста или поиска информации. Необходимо, чтобы система учитывала контекст конкретного клиента: особенности продукта, прошлые коммуникации, tone of voice, материалы проекта и цели задачи.

Именно поэтому ClientCore Platform, в отличие от других ИИ-помощников, помогает не просто быстрее выполнять рутинные действия, а делать это точнее. Она опирается на накопленную базу знаний команды агентства, понимает специфику проекта и подбирает наиболее подходящий сценарий работы под реальный запрос конкретного бизнеса. Это особенно важно в CRM-маркетинге, где качество коммуникации напрямую зависит от деталей: сегмента аудитории, истории кампаний, продукта и контекста бренда.

Помимо работы с накопленной базой, ClientCore Platform имеет и другие возможности:

• поиск в интернете актуальной информации, бенчмарков и трендов;
• анализ изображений, скриншотов и документов;
• широкая агентная логика работы;

В основе ClientCore Platform лежит система, которая объединяет инструменты и навыки искусственного интеллекта. Инструменты позволяют системе выполнять конкретные действия: анализировать страницы сайтов, работать с данными, обрабатывать информацию из базы знаний и генерировать документы. Навыки определяют, как система должна реагировать на запросы пользователей.

Денис Братусь

Разработчик, ClientCore

AI-ассистент сам выбирает, какие инструменты использовать, какие материалы подтянуть и как лучше решить задачу внутри рабочего процесса. Это делает ответы максимально точными и полными.

Почему AI делает CRM-маркетологов ClientCore сильнее рынка

AI-платформа в ClientCore уже изначально создавалась не как экспериментальная технология. Ее задача - усилить экспертизу CRM-маркетологов и сделать их работу быстрее, точнее и эффективнее. Сегодня специалисты команды могут работать с проектами глубже, чем это было возможно раньше.

В результате меняется сама модель работы CRM-команды. Вместо того чтобы тратить значительную часть времени на подготовку материалов и поиск информации, специалисты концентрируются на том, что действительно требует экспертизы, и могут оперативнее переходить к разработке решений, которые влияют на результат бизнеса. Фактически AI становится интеллектуальным инструментом, который усиливает компетенции маркетолога.

В результате клиент получает три ощутимых преимущества:

• более быстрый старт работ;
• более точную подготовку коммуникаций;
• более качественный сервис за счет того, что команда лучше удерживает контекст проекта;

И именно поэтому наличие собственной AI-платформы - это не просто красивая технологическая надстройка. Для ClientCore это способ работать глубже рынка, а для клиента - дополнительная уверенность в том, что проектом занимается не просто команда с опытом, а команда со своим продуктом, который эту экспертизу усиливает.

Через пару лет AI-инструменты в маркетинге будут такой же нормой, как CRM-система или email-платформа. Вопрос не в том, внедрять или нет - а в том, кто сделает это первым и глубже. Компании, которые уже сейчас учат свои команды работать с AI и строят процессы вокруг этого, получат серьезное преимущество. Мы в ClientCore прошли этот путь сами - и теперь наши маркетологи работают иначе, чем остальной рынок.

Валентин Москалёв

Co-founder & CBDO, ClientCore

Планы по развитию

AI-платформа ClientCore продолжает развиваться. Мы расширяем базу знаний, добавляем новые навыки и совершенствуем сценарии работы системы.

В ближайших планах:

• развитие аналитических возможностей платформы;
• автоматизация подготовки маркетинговых материалов;
• интеграция с CRM-системами;

Мы только в начале пути. Сейчас платформа помогает с текстами и анализом - но наша цель в том, чтобы AI-ассистент знал проект клиента лучше, чем новый сотрудник после месяца работы. Мы движемся к тому, чтобы платформа интегрировалась с аналитикой CRM-систем для работы с агрегированными метриками кампаний и проводила глубокий анализ - не по одному запросу, а комплексно, как опытный аналитик. Это не эксперимент - это ядро нашей бизнес-модели.

Валентин Москалёв

Co-founder & CBDO, ClientCore